Classificateur NLP multilingue de messages de détresse
Pipeline de classification de texte en trois langues (créole haïtien, français, anglais) sur données de messages de détresse. Architecture TF-IDF hybride avec interface de déploiement Streamlit.
Du machine learning multilingue aux enquêtes de terrain, en passant par l'analyse géospatiale et la gestion de projet. Tout y est, code et documentation à l'appui.
Pipeline de classification de texte en trois langues (créole haïtien, français, anglais) sur données de messages de détresse. Architecture TF-IDF hybride avec interface de déploiement Streamlit.
Système qui agrège des flux sismiques (USGS) en temps réel pour générer automatiquement des notifications d'alerte ciblées. Dashboard Streamlit intégré.
Dispositif longitudinal de mesure de l'expérience client conçu pour un opérateur télécom fictif des Caraïbes, dimensionné pour deux vagues (T1 et T2) dans trois pays.
Conception d'un instrument de collecte terrain bilingue français-créole pour documenter les conditions économiques du secteur informel. Plan d'échantillonnage dimensionné pour 1 200 opérateurs sur les 12 communes du Département de l'Ouest.
Cadre méthodologique d'audit qualité par client mystère conçu pour une banque fictive des Antilles-Guyane. Dispositif calibré sur 24 agences, 5 scénarios clients incognito et 3 vagues pour fournir une baseline d'amélioration continue.
SCI devait cibler des communes haïtiennes pour un programme SSR. Ce projet joint les données population UNFPA aux limites communales OCHA, calcule les ratios de couverture et applique un double seuil médian national pour isoler 38 communes en priorité haute.
Plan de projet complet pour une campagne de vaccination orale contre le choléra ciblant 50 000 personnes en deux tours (couverture ≥ 90 %). WBS de 79 tâches sur 11 phases, chemin critique sur ~100 jours ouvrés, matrice RACI, registre des risques (criticité P×I) et cadre de suivi-évaluation (objectifs SMART, enquête LQAS). Conçu sous ProjectLibre.
Dossier de cadrage et de gouvernance d'une migration vers le Cloud hybride (AWS & Azure) et du déploiement d'un moteur d'IA générative interne, pour un groupe fictif. Charte SMART, WBS de 7 lots, 8 jalons, matrice RACI, registre des risques AMDEC (criticité P×I) et pilotage FinOps. Budget 2,85 M$ sur 12 mois.
En préparation : tableaux de bord exécutifs sur Power BI (DAX, Power Query), au croisement du reporting de risque et de la data visualisation.