Chaque papier part d'une hypothèse, choisit une stratégie d'identification, puis accepte le verdict des données, même lorsqu'il contredit l'intuition.
Décomposition d'Oaxaca-Blinder, régression quantile et appariement par score de propension sur les données salariales de 6 700 employés. À qualifications égales, un écart de 7,8 à 8,8 % persiste.
Synthèse critique des biais de genre dans l'IA. Quatre sources de biais, les critères statistiques d'équité et leur impossibilité logique (Kleinberg et al.), et les implications de régulation à l'heure de l'AI Act européen.
Test empirique du compromis inflation-chômage sur cinq économies à forte informalité (Haïti, Nicaragua, Honduras, Guatemala, Bolivie). Aucun estimateur de panel ne produit de relation négative significative.