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Power BI / Analyse commerciale

Coffee House Analysis

Un rapport en deux vues pour organiser le service, suivre les produits et comprendre la composition des commandes.

Période analysée
Du 21 avril au 19 juin 2025
Source
Deux fichiers CSV publics
Travail réalisé
Préparation, modèle et rapport
Outils
Power Query, DAX, Power BI

Parcourir le rapport

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Coffee House Dashboard Vue 1 sur 2
Vue d’ensemble du dashboard Coffee House avec le revenu, la quantité, les commandes, les tendances mensuelles et la performance par jour
Vue d’ensemble. Activité mensuelle, jours de service et évolution des commandes.
Analyse des commandes Coffee House avec les tailles de panier, la contribution des produits, les meilleurs produits et les heures de commande
Analyse des commandes. Produits, tailles de panier et concentration horaire.
Deux vues en défilement horizontal Télécharger le PDF

Du fichier brut au rapport

Chaque étape répond à un problème précis de comptage, de relation ou de lecture.

  1. 1

    Structurer les sources

    La table des commandes contient le produit, la quantité, le total et l’horodatage. Le catalogue apporte le nom, le prix et le statut de 50 produits.

  2. 2

    Préparer dans Power Query

    Les colonnes sont renommées et typées. L’horodatage est séparé en date et en heure. Les lignes de commande sont ensuite reliées au catalogue.

  3. 3

    Construire le modèle

    Une table de synthèse rassemble chaque commande. Une table calendrier organise les mois, les jours de semaine et les semaines dans leur ordre chronologique.

  4. 4

    Composer les deux vues

    La première page suit l’activité générale. La seconde relie les produits, les tailles de panier et les heures de commande.

Préparer 16 h, sécuriser Chaii, travailler le panier

Le rapport relie chaque observation à une décision de service ou de vente.

Horaire

Préparer le pic de 16 h

Le rapport compte 2 062 commandes uniques à 16 h, 896 à 17 h et 264 à 15 h. La préparation, le stock disponible et la présence en salle doivent couvrir cette fenêtre.

Produit

Sécuriser la disponibilité de Chaii

Chaii génère 74 920 U.M de revenu, devant Lunch normal à 45 240 U.M. Son poids dans les ventes justifie un suivi quotidien des ruptures et du temps de préparation.

Panier

Tester une offre complémentaire

Les petits paniers regroupent 2 643 commandes. Tester une association entre boisson et accompagnement sur ce segment permet de comparer la valeur moyenne avant et après l’offre.

Périmètre d’interprétation

La structure des fichiers définit la portée du rapport.

Le rapport couvre

  • Le revenu, les quantités et les commandes
  • Les mois, les jours de semaine et les heures
  • Les produits et les tailles de panier

La source omet

  • Les coûts, la marge et les remises
  • La devise associée aux montants
  • Les identifiants clients et la fréquence de visite

La série commence le 21 avril et se termine le 19 juin. Avril et juin couvrent des périodes partielles. Une comparaison de mois complets exige une collecte plus longue.

Fichiers

Le PDF conserve les deux pages paysage. Le jeu de données public contient les commandes et le catalogue produits.